3D顔モーフィングモデルを用いた表情訓練システムの開発


近年,画像処理技術の発展により画像認識の精度が向上しており,特に表情認識では人間の知覚レベルに達してきています.しかし,これまでの表情認識システムは観察者が被験者の顔を分析する目的で開発されており,表情の訓練に特化したシステムの開発が進んでいないのが現状です.表情訓練では,セミナー形式と自習形式の2種類あり,自習形式では正しい表情を表出しているか判断が難しく,顔が真正面以外の顔向きでの訓練が困難です.これらを解決するためには,詳細な顔の動きの表現が可能な3Dモーフィングモデルが必要となります.本研究では,3D顔モーフィングモデルを用いた自習形式の表情訓練システムを開発しました.本システムでは,カメラから撮影された画像から顔を検出し,対象の顔から6つの基本表情と無表情を持つ3D顔モーフィングモデルを用いて,当該顔表情3D顔モデルを生成します.

With the recent development of image processing technology, the expression recognition from facial image has achieved human perception level . The need for expression recognition is not limited to analyze facial expression. By combining, the facial muscle information, it is possible to create analyze expression training system. There are two methods of expression training: seminar- and self-learning-based training. The self-learning methods is not effective, especially, it is difficult to determine the proper expression made by the users. The use of 3D morphing model many solve this issue because it can consider the facial muscle changes using fine muscles. This study proposes a new self-learning-base expression training system utilizing 3D morphing model. The proposed system started with capturing user’s facial image, and fitting a 3D morphing model to the image. Since the 3D morphing model contains parameters of six basic emotion, the facial image expression can be determining the fitting soon after the fitting process finished.

提案システムの概要